처음에는 “네이버 데이터랩 쇼핑인사이트, 그거 그냥 들어가서 보면 공짜인데 왜 굳이 이런 데이터를 봐야 하지?”라고 생각했죠. 그런데 말입니다. 직접 스토어를 운영하며 ‘네이버 쇼핑인사이트 인기검색어 500’의 중요성과 하나하나 클릭해서 본 분들이라면 알겁니다.
원하는 카테고리에서 설정하고 조회하고 그 결과 페이지를 수십 번 넘기고, 그래프를 캡처하거나 데이터를 확인하고, 날짜별로 수치를 보다 보면 정작 중요한 ‘상품 소싱’을 할 기운이 다 빠져버립니다.
“이게 뭐 하는 짓인가” 싶은 현타가 오더군요. 그래서 준비했습니다. 제가 직접 겪은 그 ‘귀찮음’과 ‘시행착오’를 해결해 줄, 데이터 기반의 워크플로우 콘텐츠를 소개하려고 합니다.
쇼핑사이트 데이터 콘텐츠 구매하러 가기이 글은 단순히 데이터를 팔기 위한 글이 아니라, 여러분의 소중한 시간을 어떻게 하면 ‘돈이 되는 전략’에만 집중하게 할지 고민한 결과물입니다.
네이버 쇼핑인사이트 인기검색어 노가다의 현실과 데이터의 가치
온라인 셀러라면 누구나 ‘데이터’의 중요성을 귀에 못이 박히도록 듣습니다. 그중에서도 네이버 쇼핑인사이트는 가장 정확한 나침반이죠.
하지만 현실은 녹록지 않습니다. 500위까지의 인기검색어를 분석하려면 최소 20번 이상의 페이지 전환이 필요하고, 각 키워드별로 1년 치 추이를 보려면 수백 번의 클릭이 필요합니다.
네이버 쇼핑인사이트, 왜 다들 보라고만 하고 방법은 안 알려줄까?
제 경우에는 초기에 감만 믿고 “이제 곧 봄이니까 등산용품이 잘 팔리겠지?”라며 무턱대고 상품을 올려보려고 했죠. 그런데 이미 고수들은 두 달 전부터 키워드를 선점하고 광고 세팅을 끝냈더군요. 데이터 없이 움직이는 건 안개 속에서 운전하는 것과 같습니다.
데이터가 주는 확신의 무게
우리가 데이터를 보는 이유는 단순합니다. ‘내 생각’이 아니라 ‘고객의 흔적’을 따라가기 위해서입니다. 네이버 쇼핑인사이트의 클릭량 지수는 단순 검색량이 아니라 실제 구매 의사가 반영된 데이터입니다.
이걸 500위까지 훑어보는 것만으로도 시장의 전체 판도가 보입니다. 문제는 그 ‘훑어보는 과정’이 너무 고통스럽다는 것이죠.
네이버 쇼핑인사이트 노가다를 대신해 주는 5가지 핵심 데이터 구성
직접 수집하다 포기해 본 사람으로서, 셀러에게 정말 필요한 형태가 무엇인지 고민했습니다. 단순히 텍스트만 나열하는 건 의미가 없더군요.
엑셀과 텍스트의 조화 (순위 및 URL)
가장 기본이지만 강력합니다. 500위까지의 순위와 함께 클릭하면 바로 해당 네이버 데이터랩 쇼핑인사이트 카테고리 인기검색어 페이지로 연결되는 URL을 포함했습니다. 엑셀 필터 기능을 쓰면 내가 원하는 중분류 키워드만 1초 만에 걸러낼 수 있습니다.
1년 365일 클릭량 그래프 이미지
이게 진짜 핵심입니다. 숫자로만 보면 감이 안 오는데, 그래프로 보면 “아, 이 키워드는 3월 15일부터 꺾이는구나” 하는 시각적 직관이 생깁니다.
네이버 쇼핑인사이트 등산 카테고리의 인기검색어 500개 키워드 각각의 1년치 클릭량 추이 그래프를 바로 확인할 수 있도록 아래처럼 이미지로 만들었습니다.
이 이미지를 가지고 pdf로 만들 수도 있겠죠!
일자별 클릭량 지수 통합 엑셀
이것도 제가 공들인 부분입니다. 인기검색어 500위 전체에 대해 A열에는 인기검색어, 그 옆으로 365일 치 데이터가 쭉 펼쳐집니다. 엑셀의 ‘피벗테이블’, ‘조건부 서식’ 등의 기능을 활용해 어느 시기에 수요가 몰리는지 시각적으로 볼 수 있습니다.
위탁판매 초보가 ‘헛발질’을 멈추는 법: 남들보다 두 달 앞서는 시즌 예측 데이터
위탁판매 초보 시절에 가장 큰 실수는 ‘지금 유행하는 것’을 파는 것이죠. 하지만 정답은 ‘다음 달 또는 그 다음 달에 유행할 것’을 지금 올리는 것입니다.
전년도 데이터를 통한 미래 예측
제공해 드리는 자료에는 전년도 동일 월의 클릭량을 분석한 ‘Top 50 추천 키워드 예측’이 포함되어 있습니다.
예를 들어, 지금은 순위가 40위권인 ‘바람막이’가 작년 3~4월 데이터를 보니 1위였다면? 지금 당장 상세페이지를 수정하고 소싱처를 확보해야 합니다.
| 고민 지점 | 데이터가 주는 해결책 |
| 무엇을 팔아야 할지 막막함 | 카테고리별 인기검색어 500개 전수 조사 |
| 상품 등록 타이밍을 놓침 | 월별 수요 곡선을 통한 선제적 대응 |
| 광고비만 날리는 중 | 클릭 지수가 높은 고효율 키워드 집중 |
이 데이터를 200% 활용하는 나만의 루틴
데이터를 받았다고 끝이 아닙니다. 저는 보통 이렇게 활용합니다.
- 통합 엑셀에서 전월 대비 클릭 지수가 급상승 중인 키워드를 필터링합니다.
- 500위 이미지를 빠르게 넘겨보면서 향후 1~2개월의 상황을 전년도의 그래프를 통해 해당 키워드의 1년 그래프를 보고, 반짝 유행인지 매년 반복되는 시즌성인지 파악합니다.
- 예측 데이터를 보고 다음 달 1~10위권에 진입할 상품을 미리 소싱하거나 직접 데이터를 가공해서 만들어 봅니다.
이 과정이 손으로 하면 5시간인데, 정리된 자료를 쓰면 20~30분이면 끝납니다. 남은 시간은 상품 상세페이지를 더 매력적으로 만들거나 거래처와 협상하는 데 쓰세요. 그것이 돈 버는 셀러의 시간 관리입니다.
쇼핑사이트 데이터 콘텐츠 구매하러 가기결국 ‘데이터’가 아니라 ‘시간’을 사는 것입니다
네이버 쇼핑인사이트 데이터에 대해 가졌던 의구심은 데이터를 직접 활용해 수익으로 연결되는 순간 확신으로 변할 겁니다. 저 역시 “이걸 왜 이제야 썼을까” 싶었으니까요.
쇼핑인사이트 데이터는 누구에게나 열려 있지만, 그걸 가공해서 ‘무기’로 만드는 사람은 1%도 안 됩니다.
네이버 데이터랩 쇼핑인사이트 바로가기이 자료는 이런 분들에게 특히 권합니다.
- 직장 다니면서 부업으로 스토어 하느라 시간이 절대적으로 부족한 분
- 키워드 툴 결제 비용이 부담스럽지만 고퀄리티 데이터는 필요한 분
- 감에 의존하는 소싱에서 벗어나 숫자로 증명하고 싶은 분
더 이상 의미 없는 클릭에 시간을 낭비하지 마세요. 데이터는 저희가 정리해 드립니다. 여러분은 그 데이터를 보고 ‘결정’만 하시면 됩니다.